第370章 被羞辱的阿尔法狗

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也就是会议开始的那天谷歌将阿尔法围棋升级到阿尔法围棋·零。

趁着会议的间隙，班行远看了关于算法的一些资料，很好很强大，都已经到了不依赖人类棋谱的地步。当然了，这也意味着班行远设计的算力陷阱也更好更强大。

其实班行远这算是作弊，正经的人和人下棋的话根本不会像那样走子的，但是对手换了策略就要发生变化。

只要能赢就行。也省得很多人说什么人工智能的智慧已经超越了人。

屁的超越了，超越了人倒是去挑战一下黎曼猜想、p=Np或者是像NS方程这样的问题啊，用暴力的运算在下棋上能赢算什么本事。

呃，黎曼猜想就算了，现在已经是定理了。

班行远的思路很简单，你不是算的厉害吗？那我就让你掉进计算的陷阱里出不来。

下棋不就是找到对手的弱点吗。就算程序看起来再智能、再精准，它依赖的还是计算。计算是优点也是最大的缺点，针对暂时没有直觉这种能力的计算机器当然要在计算方面做手脚。

我找到了你的弱点总不能不用吧！这就好比已经有了意大利炮，还死板的排队射击，那叫傻。

会议结束后班行远的工作其实轻松了不少。主要是工作性质发生了变化，现在统筹协调，分析利弊，指出方向就好了，这对班行远来说根本没多难。

具体的工作有具体的人负责，他只要盯好负责的人就可以了，工作是人做的，做不好就换掉。

之前在人这件事情上班行远只能建议对负责某某工作的同志进行调整，现在他可以提议对某某同志进行调整。虽然只是几个字的变化，但是性质截然不同了。

按道理讲应该更忙的，但是班行远反而轻松了不少，谁让他是一个历史学家来着。人类的历史其实就是重复过去发生的事情。遇到问题班行远一眼就能找到历史上类似的情形，然后结合时代特征给出最好的解决办法。

特别的，很多情况都是事先预测到的，已经有了完整的预案。

班行远让人注册了阿尔法狗的账号，每天晚上两个孩子睡着后就会和那个程序对战。当然不可能上来就知道陷阱，还是要先摸一下对方的底子。

班行远后来虽然不怎么下棋，但是考虑他数学家的头脑，棋力也不弱，大概能到业余六段，换成职业段位也能入段了。已经足够支撑他在前120手不陷入天崩地裂的局面。

最开始都是测试一些计算复杂度很高但又不够高的下法，然后通过AlphaGo Zero的用时和下一步的效果对AlphaGo Zero的算法进行评估，选择最好的算力陷阱策略。

在惨败给AlphaGo Zero几十局之后，班行远基本摸清了AlphaGo Zero的决策方式，找好了算力陷阱的最好设置策略。如果AlphaGo Zero依赖棋局的话还不好办了，刚好他不依赖棋局那就对不起了。

AlphaGo Zero本来就是基于数学开发了，想班行远这种顶级数学家刻意找漏洞的话还是很容易的。

11月下旬的一天晚上在小黑屋里面，把李尹馨弄成一滩软泥后班行远披了一件外袍坐在了电脑前。

与AlphaGo Zero的对局是可以接受观看的，最开始班行远的对局没人看，水平太差，以极大的差距落败。慢慢的就有不少人围观，主要是这哥们太锲而不舍。菜就多练，哪有你这种上赶着送人头的。